人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
俄外长：俄方至今未看到西方关于乌克兰问题谈判的严肃建议******
中新社莫斯科1月18日电 (记者 田冰)俄罗斯外长拉夫罗夫18日在年度记者会上表示，俄方愿意考虑西方关于乌克兰问题谈判的严肃建议，但目前尚未看到这样的建议。
在谈到俄罗斯与美国和西方关系时，拉夫罗夫指出，美西方在地缘政治新条件下试图“掠夺全世界”。俄罗斯与西方的关系已不会回到过去，莫斯科也不会在签署国际文件时遭到西方欺骗。拉夫罗夫称，欧盟完全服从于美国的指令，欧洲的工业正在向美国转移。如同西方政治学家所言，美国的目标之一是大幅降低欧洲竞争力。
针对乌克兰局势，拉夫罗夫表示，特别军事行动的目标是由俄罗斯根本的、合法的安全利益决定的。乌克兰不应拥有直接威胁俄罗斯安全的军事基础设施。俄罗斯不可能根据乌克兰总统泽连斯基的倡议与其进行谈判。他说：“根本谈不到与泽连斯基举行谈判的问题，因为他在法律上禁止与俄罗斯政府举行谈判。”他同时称，泽连斯基本人此前提出的“和平方案”极为“荒谬”。
拉夫罗夫同时表示，俄罗斯愿意考虑西方关于乌克兰问题谈判的严肃建议，但目前还没有看到这样的建议。他认为，仅就乌克兰问题与西方对话毫无意义，西方正在利用乌克兰问题破坏多年来构建的欧洲-大西洋安全体系。西方正在通过乌克兰对抗俄罗斯，其任务是最终解决“俄罗斯问题”。西方对乌克兰的支持援助规模表明，其在对抗俄罗斯的战争中投入巨大。(完)
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